AI aplicada con DeepLearning

Descripción del Curso online

Este curso es parte de la Advanced Data Science con IBM Specialization

Curso
100% Online
Aprox. 19h para completar
Plazos flexibles
Nivel Principiante
Idioma: Inglés
Subtítulos: Inglés
Usuarios: 25,419

Curso online impartido por IBM

curso online ofrecido por IBM
Acerca de este curso

Al inscribirse en este curso usted acepta el Contrato de Licencia de Usuario Final tal y como se establece en las Preguntas Frecuentes. Una vez inscrito, puede acceder a la licencia en el área de Recursos <<<<<.

Este curso, Inteligencia Artificial Aplicada con DeepLearning, es parte del certificado IBM Advanced Data Science Certificate que IBM está creando actualmente y le da fácil acceso a los valiosos conocimientos sobre los modelos de Deep Learning utilizados por expertos en Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión por Computadora, Análisis de Series de Tiempo, y muchas otras disciplinas.

Aprenderemos sobre los fundamentos del Álgebra Lineal y las Redes Neurales.

Luego presentamos los marcos de aprendizaje profundo más populares como Keras, TensorFlow, PyTorch, DeepLearning4J y Apache SystemML. Keras y TensorFlow constituyen la mayor parte de este curso.

Aprendemos sobre Detección de Anomalías, Pronóstico de Series Temporales, Reconocimiento de Imágenes y Procesamiento de Lenguaje Natural construyendo modelos usando Keras en ejemplos de la vida real de IO (Internet de las Cosas), Datos de Marcas Financieras, Literatura o Bases de Datos de Imágenes. Finalmente, aprendemos a escalar esos cerebros artificiales usando Kubernetes, Apache Spark y GPUs.IMPORTANTE: ESTE CURSO NO ES SUFICIENTE PARA OBTENER EL «IBM Watson IoT Certified Data Scientist certificate». Necesitas tomar otros tres cursos donde dos de ellos están actualmente construidos.

La Especialización estará lista a finales de la primavera y principios del verano de 201

8.Usando estos enfoques, no importa cuáles sean sus niveles de habilidad en los temas que le gustaría dominar, usted puede cambiar su forma de pensar y cambiar su vida. Si ya eres un experto, este vistazo bajo el capó mental te dará ideas para crear y desplegar con éxito modelos de DeepLearning. Si estás luchando, verás un tesoro estructurado de técnicas prácticas que te guiarán a través de lo que tienes que hacer para ponerte en marcha. Si alguna vez has querido ser mejor en algo, este curso te servirá de guía.Prerrequisitos: Se necesitan algunas habilidades de codificación. Preferiblemente python, pero cualquier otro lenguaje de programación está bien. También algunos conocimientos básicos de matemáticas (álgebra lineal) es una ventaja, pero cubriremos esa parte en la primera semana también.Si decide tomar este curso y obtener el certificado del curso Coursera, también obtendrá una insignia digital de IBM. Para obtener más información sobre las insignias digitales de IBM, siga el enlace ibm.biz/badging.

Temario - ¿Qué aprenderás en este curso?

Hay 5 Cursos en esta Especialización

Este curso introducirá al alumno a los fundamentos del entorno de programación de python, incluyendo técnicas fundamentales de programación de python como lambdas, lectura y manipulación de archivos csv, y la biblioteca numpy. El curso introducirá la manipulación de datos.

Representación de datos, gráficos y gráficos aplicados en Python

Este curso introducirá al alumno a los fundamentos de la visualización de la información, con un enfoque en la elaboración de informes y gráficos utilizando la biblioteca matplotlib. El curso comenzará con una perspectiva de alfabetización en diseño e información, tocando lo que hace una buena y mala visualización, y w.

Aprendizaje automático aplicado en Python

Este curso introducirá al alumno en el aprendizaje automático aplicado, centrándose más en las técnicas y métodos que en las estadísticas que hay detrás de estos métodos. El curso comenzará con una discusión sobre cómo el aprendizaje automático es diferente a las estadísticas descriptivas, e introd.

Minería de texto aplicada en Python

Este curso introducirá al alumno a la minería de textos y a los fundamentos de la manipulación de textos. El curso comienza con una comprensión de cómo el texto es manejado por python, la estructura del texto tanto para la máquina como para los humanos, y una visión general del marco de trabajo de nltk para manipu.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo tendré acceso a las conferencias y tareas?

Una vez que se inscriba para obtener un Certificado, tendrá acceso a todos los videos, pruebas y tareas de programación (si corresponde). Las asignaciones de revisión por pares sólo pueden ser enviadas y revisadas una vez que su sesión haya comenzado. Si decide explorar el curso sin comprar, es posible que no pueda acceder a ciertas tareas.

¿Qué obtendré si me suscribo a esta Especialización?

Cuando te inscribes en el curso, obtienes acceso a todos los cursos de la Especialización, y obtienes un certificado cuando terminas el trabajo. Su certificado electrónico se agregará a su página de Logros – desde allí, puede imprimir su certificado o agregarlo a su perfil de LinkedIn. Si sólo desea leer y ver el contenido del curso, puede auditar el curso de forma gratuita.

¿Cuál es la política de reembolso?

Si se suscribió, obtendrá un período de prueba gratuito de 7 días durante el cual podrá cancelar sin penalización alguna. Después de eso, no hacemos reembolsos, pero puedes cancelar tu suscripción en cualquier momento.

¿Hay ayuda financiera disponible?

Sí, Coursera proporciona ayuda financiera a los estudiantes que no pueden pagar la cuota. Solicitarlo haciendo clic en el enlace de Ayuda Financiera debajo del botón «Inscribirse» a la izquierda. Se le pedirá que complete una solicitud y se le notificará si es aprobado. Deberá completar este paso para cada curso de la especialización, incluido el proyecto final.

¿En qué consiste el título de IBM Watson IoT Certified Data Scientist?

El título de IBM Watson IoT Certified Data Scientist es una especialización de Coursera que IBM está creando actualmente. Este curso es una parte de 3-4 cursos que se realizarán en los próximos meses

Actualmente sólo existe éste y otro curso. El otro es el siguiente:

https://www.coursera.org/learn/exploring-visualizing-iot-data

El curso anterior será modificado y renombrado como «Fundamentos de la ciencia de datos aplicada», pero si lo aprueba hoy, también cuenta para el certificado

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Inscríbete gratis

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