Análisis Estadístico con R para la Especialización en Salud Pública

Descripción del Curso online

Master en Estadísticas para la Salud Pública y Aprenda R. Desarrolle sus habilidades de pensamiento estadístico y aprenda métodos de análisis de datos clave a través de R

Programa de Especialización (4 Cursos)
100% Online
Aprox. 2 meses para completar
Horario flexible
Nivel Principiante. Familiaridad con la visualización de gráficos y tablas. Cálculo básico (así que NO cálculo, trigonometría, etc.). No se asume ningún conocimiento médico, estadístico o de R.
Idioma: Inglés
Subtítulos: Inglés
Usuarios: 1,700

Curso online impartido por Imperial College London

curso online ofrecido por Imperial College London
Acerca de este curso

Las estadísticas sonen todas partes.

La probabilidad de que llueva hoy. Tendencias en el tiempo entasas de desempleo.

Las probabilidades de que la India gane la próxima Copa Mundial de Cricket.

Endeportes como el fútbol, que comenzó como un poco de diversión, pero se han convertido en grandesnegocios.

El análisis estadístico también tiene un papel clave en la medicina, sobre todo en la amplia y fundamental disciplina de la salud pública.

Temario - ¿Qué aprenderás en este curso?

Plan de estudios – Lo que aprenderá de este curso

Módulo 1

Este curso está estructurado para alcanzar las ideas conceptuales clave de normalización, análisis exploratorio, modelado lineal, pruebas y pruebas múltiples que surgen una y otra vez en los estudios genómicos.

Módulo 2

Esta semana cubriremos el preprocesamiento, el modelado lineal y los efectos por lotes.

Módulo 3

Esta semana cubriremos el modelado de resultados no continuos (como datos binarios o de conteo), pruebas de hipótesis y pruebas de hipótesis múltiples.

Módulo 4

En esta semana cubriremos muchos de los ductos generales que la gente usa para analizar tipos de datos específicos como RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq, y estudios de DNAMethylation.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la política de reembolso?

Si se suscribió, obtendrá un período de prueba gratuito de 7 días durante el cual podrá cancelar sin penalización alguna. Después de eso, no hacemos reembolsos, pero puedes cancelar tu suscripción en cualquier momento.

¿Puedo inscribirme en un solo curso?

Si! Para empezar, haga clic en la tarjeta del curso que le interesa e inscríbase. Puede inscribirse y completar el curso para obtener un certificado compartido, o puede auditarlo para ver los materiales del curso de forma gratuita. Cuando usted se suscribe a un curso que forma parte de una Especialización, queda automáticamente suscrito a la Especialización completa. Visite el panel de control de su estudiante para hacer un seguimiento de su progreso.

¿Hay ayuda financiera disponible?

Sí, Coursera proporciona ayuda financiera a los estudiantes que no pueden pagar la cuota. Solicitarlo haciendo clic en el enlace de Ayuda Financiera debajo del botón «Inscribirse» a la izquierda. Se le pedirá que complete una solicitud y se le notificará si es aprobado. Deberá completar este paso para cada curso de la especialización, incluido el proyecto final.

¿Puedo tomar el curso gratis?

Cuando te inscribes en el curso, obtienes acceso a todos los cursos de la Especialización, y obtienes un certificado cuando terminas el trabajo. Si sólo desea leer y ver el contenido del curso, puede auditar el curso de forma gratuita. Si no puede pagar la cuota,

¿Este curso es realmente 100% online? ¿Necesito asistir a alguna clase en persona?

Este curso es completamente en línea, así que no hay necesidad de ir a una clase en persona. Puede acceder a sus conferencias, lecturas y tareas en cualquier momento y en cualquier lugar a través de la web o de su dispositivo móvil.

¿Ganaré créditos universitarios por completar la Especialización?

Esta especialización no tiene crédito universitario, pero algunas universidades pueden optar por aceptar los Certificados de Especialización como crédito. Consulte con su institución para obtener más información.

¿Cuánto tiempo se tarda en completar la Especialización?

3/4 horas a la semana durante 3 a 4 meses

¿Qué conocimientos previos son necesarios?

La especialización no supondrá ningún conocimiento de estadística ni de software R.

¿Necesito tomar los cursos en un orden específico?

Recomendamos tomar los cursos en el orden en que se muestran en la página principal de la Especialización

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