Estrategia de marketing para emprendedores

Descripción del Curso online

Este curso forma parte de la Especialización en Creación de Valor a través de la Innovación.

Curso
100% Online
Aprox. 11h para completar
Plazos flexibles
Nivel Principiante
Idioma: Inglés
Subtítulos: Inglés
Usuarios: 8,595

Curso online impartido por EIT Digital

curso online ofrecido por EIT Digital
Acerca de este curso

Vives una vida práctica, ¡y tienes la intención de seguir haciéndolo! Es por eso que supongo que ya has comprobado a dónde lleva el QR-code (el logo) de este curso, ¿verdad?Y es en este tipo de entorno en el que se prefiere el aprendizaje práctico.

Las cosas que puedes hacer, ya hoy en día, es algo que valoras.

En realidad, usted no comenzó este curso cuando lo inscribió. Usted comenzó hace mucho tiempo, ya sea como un cliente en algún lugar, o simplemente pensando en la comercialización durante algún tiempo. O tal vez ya estás trabajando en marketing, de ti mismo o quizás de tu propia empresa. O como empleado en algún lugar, por supuesto.

En todas estas situaciones lo que importa es la acción.

Acción que contribuye a su viaje de marketing.

Esta es la razón por la que empezaremos con una situación «como si» estuvieras iniciando el proceso de venta en una empresa en la que no existían clientes anteriores (y quizás lo estés, si es así….lo uses durante el curso). Poco a poco sus esfuerzos de ventas dan resultado, usted consigue clientes y el manejo de la expansión del mercado se vuelve importante. Si hay suerte, en la práctica así es como funciona.

El curso comienza con el arte de las llamadas en frío (atacando a los que no sabían que existían, los más difíciles) y analizando a los clientes potenciales, para luego pasar gradualmente a la segmentación, el posicionamiento, el cierre de la operación, la competencia, la estrategia de marketing y la expansión del mercado. Normalmente es en ese orden en el que se desarrolla en la práctica.

El plan de estudios incluye teorías generales básicas de marketing, así como temas modernos de marketing digital como la incorporación, conversión y retención, marketing experimental y pivotante.

El curso incluye una serie de tareas para facilitar tu aprendizaje, algunas de ellas obligatorias. Esperamos que todos ellos sean de utilidad práctica para ti ya hoy.Por un lado, este es un curso básico. Hay mucho más en esto de lo que podemos cubrir aquí. Pero sigo pensando que este curso le preparará para algunos de los esfuerzos de marketing y ventas más comunes que necesitan las empresas de base tecnológica. Más adelante supongo que aprenderás más. Tal vez aquí o en otro lugar.

Espero que lo disfruten.

El buen aprendizaje tiene que ser divertido.

Así que si el curso no es lo suficientemente divertido para ti: Por favor, hágamelo saber!

Temario - ¿Qué aprenderás en este curso?

Plan de estudios – Lo que aprenderá de este curso

Acerca de este curso

Este curso le preparará para diseñar e implementar modelos predictivos realistas basados en datos. En el Proyecto Final (módulo 6) usted asumirá el rol de analista de datos de negocio para un banco, y desarrollará dos modelos predictivos diferentes para determinar qué solicitantes de cr.

Fundamentos de Excel para principiantes

En este módulo, exploraremos las habilidades esenciales de Excel para abordar situaciones típicas de negocios que pueda encontrar en el futuro. El vocabulario de Excel y las funciones que se enseñan a lo largo de este módulo le permiten entender el Ejercicio explicativo adicional.

Clasificación binaria

Separar las colecciones en dos categorías, como «compre este stock, no lo compre pero ese stock» o «diríjase a este cliente con una oferta especial, pero no a ese» es el objetivo final de la mayoría de los proyectos de análisis de datos empresariales. Existe un vocabulario especializado de medidas para comparar un dominio.

Medidas de información

En este módulo, aprenderá a calcular y aplicar la métrica de incertidumbre de vital utilidad conocida como «entropía». En contraste con la «probabilidad» más familiar que representa la incertidumbre de que se produzca un único resultado, la «entropía» cuantifica la incertidumbre agregada.

Regresión lineal

La medida de Correlación Lineal es una métrica mucho más rica para evaluar asociaciones de lo que se realiza comúnmente. Puede utilizarlo para cuantificar en qué medida un modelo lineal reduce la incertidumbre. Cuando se utiliza para pronosticar resultados futuros, puede convertirse en una «estimación puntual» pl.

Habilidades adicionales para la construcción de modelos

Este módulo le ofrece conceptos y habilidades adicionales valiosas relacionadas con la construcción de modelos de alta calidad.Como saben, un «modelo» es una descripción de un proceso aplicado a los datos disponibles (inputs) que produce una estimación de un resultado futuro y hasta ahora desconocido como resultado.Muy a menudo, los modelos de resultados adoptan la forma de una distribución de probabilidad. Este módulo cubre cómo estimar distribuciones de probabilidad a partir de datos (un «histograma de probabilidad»), y cómo describir y generar las distribuciones de probabilidad más útiles utilizadas por los científicos de datos. También cubre en detalle cómo desarrollar un modelo de clasificación binaria con parámetros optimizados para maximizar el AUC, y cómo aplicar modelos de regresión lineal cuando su entrada consiste en múltiples tipos de datos para cada evento.El módulo concluye con una explicación del «sobreajuste», que es la razón principal por la que los modelos predictivos aparentemente buenos a menudo fracasan en la vida real de los negocios. Concluimos con algunos consejos sobre cómo puede evitar el sobreajuste en su propio modelo predictivo para el proyecto final – y en la vida real.

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Proyecto Final de Curso

El proyecto final del curso es una evaluación completa que cubre todo el material del curso, y consiste en cuatro pruebas y una tarea de revisión por pares. Para el primer y segundo cuestionario, hay puntos de aprendizaje que explican los componentes del cuestionario. Estos puntos de aprendizaje se desbloquearán sólo después de que usted complete el examen con una calificación de aprobación. Antes de empezar, por favor lea las instrucciones finales del proyecto. A partir de la experiencia de los alumnos, el proyecto final, que incluye todos los cuestionarios y la evaluación de los compañeros, dura entre 10 y 12 horas.

Información sobre el proyecto final: Parte 1

Preguntas Frecuentes

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